کاربرد هوش مصنوعی در فارکس چیست؟ و چگونه هوش مصنوعی بازار فارکس را تغییر می‌دهد؟

هوش مصنوعی در بازار فارکس با تحلیل سریع داده‌های مالی، پیش‌بینی رفتار بازار و خودکارسازی معاملات، به معامله‌گران کمک می‌کند تا تصمیمات منطقی‌تری بگیرند و عملکرد خود را بهبود بخشند. این فناوری با کاهش تأثیر احساسات انسانی و افزایش دقت تحلیل‌ها، نقش مهمی در موفقیت معاملات ایفا می‌کند.
در این مقاله از مجله اپوفایننس بهترین بروکر برای ایرانیان، قصد داریم تا کاربرد هوش مصنوعی در فارکس را بدانیم.

هوش مصنوعی در فارکس چیست؟

هوش مصنوعی، به شبیه‌سازی هوش انسانی در ماشین‌ها اشاره دارد که می‌توانند با کسب تجربه یاد بگیرند و وظایفی را که معمولاً برای انسان‌ها محدود هستند، انجام دهند. AI زیرشاخه‌های مختلفی، مانند یادگیری ماشینی، پردازش زبان طبیعی، یادگیری عمیق، بینایی ماشینی و هوش محاسباتی را در برمی‌گیرد. کاربرد هوش مصنوعی در ترید، با تجزیه‌وتحلیل حجم عظیمی از داده‌ها، پیش‌بینی رفتار بازار، خودکارسازی معاملات و بهبود عمل‌کرد معامله‌گران خلاصه می‌شود.

هوش مصنوعی در فارکس چه جایگاهی دارد؟

دلایل مهمی وجود دارد که استفاده از هوش مصنوعی در فارکس را توجیه‌پذیر می‌کند. در ادامه به این دلایل می‌پردازیم.

نیاز به تجزیه‌وتحلیل داده‌ها

بازار فارکس یک بازار پویا و تغییرپذیر است که تحت‌تأثیر عوامل مختلفی، مانند اخبار اقتصادی، سیاسی و اجتماعی، شاخص‌های مالی، نرخ بهره، عرضه و تقاضا و روند‌های تاریخی قرار دارد. برای تحلیل این عوامل و درک تأثیر آن‌ها بر بازار، معامله‌گران باید به داده‌های زیادی دسترسی داشته‌باشند و آن‌ها را به‌صورت مداوم بررسی کنند. این کار برای انسان‌ها بسیار دشوار و خسته‌کننده است.

هوش مصنوعی می‌تواند با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته، داده‌ها را به‌صورت خودکار و سریع تجزیه‌وتحلیل کرده و بینش‌های ارزشمندی را به معامله‌گران ارائه دهد. این عوامل کاربرد هوش مصنوعی در فارکس را توجیه می‌کند.

نیاز به تصمیم‌گیری منطقی

معامله‌گران برای موفقیت در بازار فارکس، باید تصمیمات منطقی و مبتنی بر داده بگیرند؛ اما انسان‌ها ممکن است تحت‌تأثیر عواطف، تعصبات، ترس‌ها و خطاهای خود قرار بگیرند و تصمیمات غیرمنطقی و ناکارآمد را اتخاذ کنند. یکی از مزیت‌های کاربرد هوش مصنوعی در فارکس این است که می‌تواند با استفاده از قوانین و معیارهای مشخص، تصمیمات منطقی و بهینه را برای معامله‌گران تعیین کند و از تأثیر عواطف بر معاملات جلوگیری کند.

نیاز به خودکارسازی معاملات

بازار فارکس یک بازار ۲۴ ساعته است که هر لحظه ممکن است فرصت‌ها و چالش‌هایی را برای معامله‌گران ایجاد کند. برای بهره‌برداری از این فرصت‌ها، معامله‌گران باید به‌صورت مداوم بازار را نظارت کنند و معاملات را انجام دهند. اما این کار برای انسان‌ها بسیار خسته‌کننده و زمان‌بر است و ممکن است منجربه از دست دادن فرصت‌ها یا اشتباهاتی شود. در چنین حالتی، کاربرد هوش مصنوعی در فارکس اهمیت پیدا می‌کند. هوش مصنوعی می‌تواند با استفاده از ربات‌های معامله‌گر یا تریدرهای خودکار، معاملات را به‌صورت خودکار و بدون نیاز به دخالت انسانی انجام دهد. این ربات‌ها می‌توانند با تعیین استراتژی‌های معاملاتی، شناسایی سیگنال‌های ورود و خروج، مدیریت سفارشات و موقعیت‌ها و کنترل ریسک، معاملات را به‌صورت کارآمد و سودآور انجام دهند.

نیاز به بهبود عمل‌کرد معامله‌گران

معامله‌گران برای بهبود عمل‌کرد خود در بازار فارکس، باید از ابزارهایی استفاده کنند که به آن‌ها کمک کند تا نقاط ضعف و قوت خود را شناسایی کنند، مهارت‌های خود را ارتقا دهند، روند معاملات را ارزیابی کنند و از تجربه دیگران یاد بگیرند.

کاربرد هوش مصنوعی در فارکس با استفاده از ابزارهایی مانند مربیان مجازی، داشبوردهای تحلیلی، سیستم‌های یادگیری آنلاین و شبکه‌های اجتماعی معامله‌گران امکان‌پذیر است. این ابزارها می‌توانند با ارائه بازخورد، راهنمایی، آموزش، انگیزه، اطلاعات و ارتباطات، عمل‌کرد معامله‌گران فارکس را بهبود بخشند.

انواع کاربرد هوش مصنوعی در فارکس

هوش مصنوعی در فارکس می‌تواند در موارد مختلفی مورد استفاده قرار بگیرد. در ادامه به برخی از این کاربردها اشاره می‌کنیم.

پیش‌بینی بازار

هوش مصنوعی می‌تواند با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق، الگوها و روند‌های بازار را شناسایی کرده و پیش‌بینی‌هایی در مورد جهت، شدت و احتمال حرکات قیمت ارائه دهد. این پیش‌بینی‌ها می‌توانند به معامله‌گران کمک کنند تا فرصت‌های معاملاتی را پیدا کنند و ریسک معاملات خود را کاهش دهند.

خودکارسازی معاملات

هوش مصنوعی این توانایی را دارد تا با استفاده از ربات‌های معامله‌گر یا تریدرهای خودکار، معاملات را به‌صورت خودکار و بدون نیاز به دخالت انسانی انجام دهد. این ربات‌ها می‌توانند با تعیین استراتژی‌های معاملاتی، شناسایی سیگنال‌های ورود و خروج، مدیریت سفارشات و موقعیت‌ها و کنترل ریسک، معاملات را به‌صورت کارآمد و سودآور انجام دهند.

پردازش زبان طبیعی

هوش مصنوعی این قابلیت را دارد تا با استفاده از پردازش زبان طبیعی یا NLP، متون و گفتار را تحلیل کرده و معنا، احساس، نیت و ارتباطات آن‌ها را درک کند. این کار می‌تواند به معامله‌گران کمک کند تا اخبار، گزارشات، تحلیل‌ها، نظرات و پیام‌های مربوط به بازار فارکس را به‌صورت خودکار و سریع بخوانند و از آن‌ها استفاده کنند.

بینایی ماشینی

هوش مصنوعی می‌تواند با استفاده از بینایی ماشینی یا CV، تصاویر و ویدیوها را تحلیل کرده و شناسایی، دسته‌بندی، شمارش، تشخیص و توصیف اشیا، افراد، حیوانات، صحنه‌ها و فعالیت‌های موجود در آن‌ها را انجام دهد. این کار می‌تواند به معامله‌گران کمک کند تا تصاویر و ویدیوهای مربوط به بازار فارکس را به‌صورت خودکار و سریع ببینند و از آن‌ها استفاده کنند.

هوش محاسباتی

هوش مصنوعی از هوش محاسباتی یا CI استفاده می‌کند و مسائل پیچیده را حل می‌کند؛ در حالی که این مسائل با روش‌های سنتی قابل حل نیستند. این مسائل، شامل بهینه‌سازی، تطبیق، تقریب، تجزیه‌وتحلیل و تصمیم‌گیری هستند.

هوش محاسباتی، شامل تکنیک‌هایی مانند شبکه‌های عصبی مصنوعی، منطق فازی، الگوریتم‌های تکاملی، سیستم‌های چندعاملی و هوش جمعی است. هوش محاسباتی می‌تواند به معامله‌گران کمک کند تا مسائل مربوط به بازار فارکس را با دقت و کارایی بالا حل کنند.

ابزارهای هوش مصنوعی در فارکس

شاید بتوان گفت که کاربرد هوش مصنوعی در فارکس به چند نرم‌افزار کاربردی و مفید خلاصه می‌شود. این قابلیت می‌تواند با استفاده از ابزارهای مختلفی پیاده‌سازی و ارائه شود. در ادامه قصد داریم به برخی از این ابزارها بپردازیم.

نرم‌افزارهای تحلیل بازار

این نرم‌افزارها با استفاده از هوش مصنوعی، داده‌های بازار را جمع‌آوری، پردازش، تجزیه‌وتحلیل کرده و درک مناسبی در مورد روند، الگو، سیگنال، فرصت و ریسک بازار ارائه می‌دهند. این نرم‌افزارها می‌توانند به‌صورت خودکار یا نیمه‌خودکار باشند و معامله‌گران را در تصمیم‌گیری یاری کنند. tradingview یکی از این ابزارهاست.

نرم‌افزارهای معامله خودکار

این نرم‌افزارها با استفاده از هوش مصنوعی، معاملات را به‌صورت خودکار و بدون نیاز به دخالت انسانی انجام می‌دهند. این نرم‌افزارها می‌توانند با استفاده از استراتژی‌های معاملاتی مشخص یا قابل تنظیم، سیگنال‌های ورود و خروج را شناسایی کرده و سفارشات را باز و بسته کنند. این نرم‌افزارها می‌توانند به‌صورت کاملاً خودکار یا نیمه‌خودکار باشند و معامله‌گران را در خودکارسازی معاملات یاری کنند. MetaTrader و eToro، نمونه‌ای از این نرم‌افزارها محسوب می‌شوند.

بیشتر بخوانید: سیگنال گیری با هوش مصنوعی

نرم‌افزارهای آموزش و مربیگری

این نرم‌افزارها با استفاده از هوش مصنوعی، معامله‌گران را در یادگیری و بهبود مهارت‌های معاملاتی آموزش و راهنمایی می‌کنند. این نرم‌افزارها می‌توانند با ارائه بازخورد، راهنمایی، آموزش، انگیزه، اطلاعات و ارتباطات، عمل‌کرد معامله‌گران را بهبود بخشند. این نرم‌افزارها، شامل Forex Mentor و Forex Signals می‌شوند.

مزایای کاربرد هوش مصنوعی در فارکس چیست؟

• دقت بالا: الگوریتم‌های هوش مصنوعی با دقت بالایی به تحلیل داده‌های تاریخی بازار و پیش‌بینی روند بازار می‌پردازند. این کار باعث می‌شود که معامله‌گران از فرصت‌های سودآور بازار بهره‌مند شوند و خطاهای انسانی را کاهش دهند.
• خودکارسازی فرایندها: استفاده از AI در بازار فارکس، فرایندهای معاملاتی را خودکارسازی می‌کند و باعث می‌شود معامله‌گران دخالت زیادی روی تصمیمات معاملاتی نداشته‌باشند. این کار منجربه صرفه‌جویی در زمان و هزینه معامله‌گران می‌شود و اجازه می‌دهد که با سرعت و بهینه‌تر به معامله بپردازند.
• یادگیری مداوم: الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند از تجربه خود یاد بگیرند و به‌طور مداوم خود را بهبود دهند. این کار باعث می‌شود که معامله‌گران از روش‌های جدید و بهتر معاملاتی استفاده کنند و عمل‌کرد خود را بالا ببرند.

معایب کاربرد هوش مصنوعی در فارکس چیست؟

• ریسک امنیتی: استفاده از هوش مصنوعی در فارکس، ممکن است موجب افزایش ریسک امنیتی شود. الگوریتم‌های هوش مصنوعی، ممکن است مورد حمله هکرها قرار بگیرند و داده‌ها و معاملات را دچار خطر کنند. همچنین ممکن است برخی از الگوریتم‌ها دارای باگ‌ها و نقص‌هایی باشند که می‌تواند درنهایت به اشتباهات و خسارات منجر شود.
• کمبود انعطاف‌پذیری: استفاده از هوش مصنوعی، ممکن است موجب کمبود انعطاف‌پذیری شود که همین عامل، کاربرد هوش مصنوعی در ترید را با چالش روبرو می‌کند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی، معمولاً بر اساس قوانین و شرایط مشخصی عمل می‌کنند و نمی‌توانند به راحتی به تغییرات ناگهانی بازار واکنش نشان دهند. این کار ممکن است باعث از دست دادن فرصت‌های سودآور یا ایجاد خطرات ناخواسته شود.
• کاهش ارتباط انسانی: معامله‌گران ممکن است با کاربرد هوش مصنوعی در فارکس، از تعامل با دیگر معامله‌گران و کارشناسان بازار فاصله بگیرند و به الگوریتم‌های هوش مصنوعی وابسته شوند. این کار ممکن است باعث کاهش دانش و تجربه معامله‌گران و از دست دادن درک و دانش آن‌ها از بازار شود.

هوش مصنوعی در مدیریت ریسک معاملات فارکس

هوش مصنوعی در فارکس با تحلیل سریع داده‌ها و الگوریتم‌های یادگیری ماشین، تصمیم‌گیری را بهبود داده، ریسک را کاهش می‌دهد و سودآوری را افزایش می‌دهد. مدیریت ریسک یکی از مهم‌ترین حوزه‌های کاربرد این فناوری است.

افزایش دقت و سرعت در تحلیل داده‌ها

هوش مصنوعی داده‌های عظیم فارکس، از نرخ تبادلات تا اخبار اقتصادی، را به‌سرعت پردازش کرده و الگوهای معنادار را شناسایی می‌کند. این کار تحلیل‌های دقیق‌تر و واکنش سریع‌تر به تغییرات بازار را ممکن می‌سازد.

کاهش خطاهای انسانی و افزایش سازگاری

هوش مصنوعی با خودکارسازی تحلیل و تصمیم‌گیری، خطاهای ناشی از احساسات یا محاسبات نادرست را کاهش داده و تصمیمات را قابل‌اعتمادتر می‌کند.

پیش‌بینی‌های دقیق‌تر و بهبود تصمیم‌گیری

هوش مصنوعی با پیش‌بینی رفتار آینده قیمت‌ها، ریسک‌های احتمالی را شناسایی کرده و به معامله‌گران کمک می‌کند تا برنامه‌های مبتنی بر داده اجرا کنند، که باعث کاهش ضررهای غیرمنتظره می‌شود.

افزایش سودآوری از طریق مدیریت ریسک هوشمند

سیستم‌های هوش مصنوعی با شناسایی فرصت‌های معاملاتی و ارائه سیگنال‌های هوشمند، سودآوری را افزایش می‌دهند و با کاهش زیان‌های ناشی از نوسانات غیرقابل‌پیش‌بینی یا تصمیمات احساسی، تعادل بین سود و زیان را بهینه می‌کنند.

آینده هوش مصنوعی در بازار فارکس

کاربرد هوش مصنوعی در فارکس، روزبه‌روز گسترده‌تر شده و روندهای نوظهور در این حوزه نشان‌دهنده تحول شگرفی در نحوه تحلیل داده‌ها، مدیریت ریسک و انجام معاملات است. در ادامه، برخی از جنبه‌های کلیدی استفاده از هوش مصنوعی در فارکس با جزئیات بیشتر را بررسی می‌کنیم.

یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی

الگوریتم‌های یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی، به‌عنوان یکی از پیشرفته‌ترین ابزارهای هوش مصنوعی، قادر هستند حجم بزرگی از داده‌های بازار را که شامل داده‌های ساختاری (مانند قیمت‌ها و حجم معاملات) و داده‌های غیرساختاری (مانند اخبار و تحلیل‌های رسانه‌ای) می‌شود، مورد ارزیابی قرار دهند. این فناوری‌ها، توانایی استخراج الگوهای پیچیده‌ای را دارند که تشخیص آن‌ها برای انسان‌ها تقریباً غیرممکن است. به‌عنوان‌مثال، شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) می‌توانند توالی داده‌ها را بررسی کرده و رفتار آینده بازار را بر اساس تاریخچه حرکات آن پیش‌بینی کنند.

تحلیل احساسات بازار

در بازار فارکس، احساسات نقش بسیار مهمی در نوسانات قیمت بازی می‌کنند. ابزارهای هوش مصنوعی با استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP)، محتوای منتشر شده در شبکه‌های اجتماعی، اخبار اقتصادی، مقالات تخصصی و حتی مکالمات عمومی را تجزیه‌وتحلیل می‌کنند تا مقاومت یا تمایل بازار به سمت خاصی را کشف نمایند. این تحلیل‌ها می‌توانند به معامله‌گران کمک کنند تا متوجه شوند چه وقایعی ممکن است باعث افزایش یا کاهش ارزش یک ارز خاص شود و بر اساس آن تصمیم‌گیری کنند.

معاملات خودکار پیشرفته

ربات‌های معامله‌گر که به تکنولوژی هوش مصنوعی مجهز هستند، فراتر از انجام معاملات ساده بر مبنای قوانین ایستا عمل می‌کنند. این ربات‌ها توانایی یادگیری از شرایط و الگوهای جدید بازار را دارا هستند. به‌عنوان‌مثال، اگر یک تغییر ناگهانی در روند حرکت قیمت‌ها مشاهده شود، الگوریتم معامله‌گر می‌تواند سریعاً تطبیق یابد و معاملاتی دقیق و سودآور انجام دهد. این ویژگی به‌خصوص در بازار پرنوسان فارکس که تصمیم‌گیری سریع بسیار حیاتی است، اهمیت دارد.

بیشتر بخوانید: ربات هوش مصنوعی برای ترید فارکس

پلتفرم‌های معاملاتی هوشمند

نسل جدید پلتفرم‌های معاملاتی که با تکنولوژی‌های هوش مصنوعی یکپارچه شده‌اند، تجربه کاربر را به‌طور چشمگیری ارتقا داده‌اند. این پلتفرم‌ها ابزارهایی مانند داشبوردهای تعاملی برای نظارت بر داده‌های زمان واقعی بازار، سیستم‌های پیشرفته پیش‌بینی وضعیت آتی قیمت‌ها بر اساس مدل‌های ریاضی و الگوریتمی و حتی امکانات مشارکت‌پذیر برای درنظرگرفتن استراتژی‌های معاملاتی تیمی ارائه می‌دهند. همچنین این پلتفرم‌ها از هوش مصنوعی برای مدیریت ریسک در هر لحظه استفاده می‌کنند.

هوش مصنوعی در مدیریت ریسک

مدیریت ریسک یکی از جنبه‌های حیاتی معاملات در فارکس است و تکنولوژی هوش مصنوعی، نقش بی‌بدیلی در ارتقا این فرایند دارد. با تحلیل داده‌های تاریخی و بررسی شرایط کنونی بازار، الگوریتم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی قادر هستند ریسک‌های پنهان مانند رفتار غیرمنتظره یک ارز یا تأثیر وقایع جهانی را شناسایی کنند. به‌طور مثال، این تکنولوژی می‌تواند هشدارهایی را درباره احتمال کاهش ارزش یک ارز یا وقوع یک بحران اقتصادی ارائه دهد و از ورود معامله‌گران به موقعیت‌های پرریسک جلوگیری کند.

فرصت‌های بیشتر در کاربرد هوش مصنوعی در فارکس

هوش مصنوعی با ارائه راهکارهای هوشمند، تصمیم‌گیری در فارکس را دقیق‌تر و کارآمدتر کرده و بازار را متحول ساخته است. در ادامه، کاربردهای کلیدی آن بررسی می‌شود.

تحلیل سریع داده‌های عظیم

هوش مصنوعی حجم گسترده‌ای از داده‌های مالی، اخبار اقتصادی و الگوهای رفتاری را به‌سرعت پردازش کرده و فرصت‌های معاملاتی پنهان را شناسایی می‌کند.

تشخیص الگوهای پنهان

الگوریتم‌های یادگیری ماشین با تحلیل داده‌ها، الگوها و روندهای پنهان بازار را شناسایی کرده و نقاط احتمالی تغییر یا معکوس شدن روندها را پیش‌بینی می‌کنند، که ابزار قدرتمندی برای استراتژی‌های دقیق‌تر است.

پیش‌بینی دقیق‌تر رفتار بازار

هوش مصنوعی با تحلیل داده‌های تاریخی و شرایط جاری، تغییرات قیمتی، عرضه و تقاضا و روندهای بازار را پیش‌بینی می‌کند. این قابلیت با پردازش عوامل اقتصادی و رفتاری، تصمیم‌گیری را بهینه کرده و ریسک را کاهش می‌دهد.

مدیریت لحظه‌ای ریسک و تنوع‌بخشی

هوش مصنوعی ریسک‌های معاملاتی را در لحظه شناسایی و مدیریت می‌کند و با توزیع هوشمند سرمایه بین دارایی‌ها، ریسک را کاهش و سودآوری را افزایش می‌دهد. این فناوری پورتفولیویی متعادل با اهداف سرمایه‌گذار ایجاد می‌کند.

معاملات سریع و با تأخیر پایین

سیستم‌های هوش مصنوعی با شناسایی سریع تغییرات قیمتی، معاملات را در کسری از ثانیه اجرا می‌کنند، که برای استراتژی‌های کوتاه‌مدت بسیار حیاتی است.

کاهش تأثیر احساسات انسانی

هوش مصنوعی با حذف احساساتی مثل ترس و طمع، تصمیم‌گیری منطقی‌تر را تضمین کرده و از انحرافات احساسی که به ضررهای مالی منجر می‌شود، جلوگیری می‌کند.

چالش‌ها در کاربرد هوش مصنوعی در فارکس

بهوش مصنوعی در حوزه فارکس فرصت‌های بسیاری به همراه دارد، اما با چالش‌هایی روبه‌رو است که نمی‌توان آن‌ها را نادیده گرفت. در ادامه، این چالش‌ها به‌صورت خلاصه و با حفظ ساختار متن بررسی می‌شوند.

پیچیدگی الگوریتم‌ها

الگوریتم‌های هوش مصنوعی پیچیده هستند و نیاز به تخصص در برنامه‌نویسی، ریاضیات و تحلیل داده دارند. این پیچیدگی برای معامله‌گران یا سازمان‌های بدون منابع کافی مشکل‌ساز است. همچنین، نگهداری و بهینه‌سازی مداوم این الگوریتم‌ها برای تطابق با بازار پویا، زمان‌بر و پرهزینه است.

نیاز به داده‌های باکیفیت

هوش مصنوعی به داده‌های دقیق و به‌روز وابسته است و داده‌های ناقص یا معیوب می‌توانند پیش‌بینی‌های نادرست به دنبال داشته باشند. جمع‌آوری داده‌های مناسب از منابع جهانی فارکس نیز به دلیل ماهیت پیچیده این بازار دشوار است.

ریسک‌های امنیتی

سیستم‌های هوش مصنوعی هدف جذابی برای هکرها هستند. سرقت اطلاعات حساس یا اختلال در الگوریتم‌ها می‌تواند خسارات مالی سنگینی ایجاد کند و این تهدیدی دائمی محسوب می‌شود.

نوسانات غیرقابل‌پیش‌بینی

بازار فارکس تحت تأثیر عوامل سیاسی، اقتصادی و اجتماعی است که پیش‌بینی آن‌ها سخت است. احساسات انسانی نیز می‌تواند بر نتایج پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی اثر بگذارد و دقت آن‌ها را کاهش دهد.

مسائل اخلاقی

هوش مصنوعی ممکن است نابرابری را تشدید کند، زیرا شرکت‌های بزرگ با منابع بیشتر برتری می‌یابند. همچنین، تکیه کامل بر این فناوری می‌تواند مسئولیت انسانی در قبال تصمیمات را کم‌رنگ کند و مسائل اخلاقی جدیدی ایجاد کند.

خدمات اپوفایننس

این بروکر که رگوله Asic استرالیا را دریافت کرده است، با استفاده از هوش مصنوعی، می‌تواند بهترین اسپردها، کمیسیون‌ها، اجراها و پشتیبانی را به مشتریان ارائه بدهد. همچنین بروکر آنشور اپوفایننس برای ارائه کپی تریدینگ نیز از هوش مصنوعی بهره می‌برد. برای دریافت اطلاعات بیش‌تر به وب‌سایت اپوفایننس مراجعه کنید.

هوش مصنوعی در فارکس، یک ابزار و یک همراه برای معامله‌گران است، نه یک رقیب یا یک جانشین. هوش مصنوعی می‌تواند به معامله‌گران کمک کند تا معاملات خود را بهبود دهند، اما نمی‌تواند جایگزین شعور و تجربه انسانی شود. معامله‌گران باید از هوش مصنوعی به‌صورت هوشمندانه و مسئولانه استفاده کنند و نقش و تأثیر خود را در معاملات حفظ کنند.

هوش مصنوعی یا AI در فارکس، می‌تواند با استفاده از ابزارهای مختلفی مانند نرم‌افزارهای تحلیل بازار، معامله خودکار، آموزش و مربیگری، پیاده‌سازی و ارائه شود. این ابزارها می‌توانند معامله‌گران را در انتخاب و استفاده از هوش مصنوعی برای معاملات یاری دهند.

منبع +++